Here's a complete synchronous pipeline — compression, transformation, and consumption with zero async overhead:
其次,大模型没有天然的执行能力,需要辅以智能体工程来将意图转化为实际操作。工具调用是当前最主流的方式,大模型根据任务需求,生成结构化的函数调用指令,由智能体框架解析后执行相应操作,比如调用天气API、数据库查询、发送邮件等;另一种方式是模拟人类操作,通过视觉识别和模拟操作来"看屏幕、点按钮、填表单"来完成任务,近期大火的豆包手机就是这样完成智能体操作;对于更复杂的任务,智能体还可以配置代码解释器(Code Interpreter / Sandbox),让模型编程运行,这可以极大的扩展智能体的行动边界。
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* 核心思路:找初始无序边界 + 计算区间最值 + 扩展边界
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第三十二条 对涉及居民切身利益的公共事务、公益事业以及居民反映的实际困难和矛盾纠纷,居民委员会应当组织居民及其他利益相关方开展协商。